" 數(shù)據(jù)是 21 世紀(jì)的石油，而分析則是內(nèi)燃機(jī)。" 這是 Gartner 研究院高級(jí)副總裁彼得 · 桑德加在一次報(bào)告上的講話觀點(diǎn)。沒(méi)有內(nèi)燃機(jī)，石油也僅是埋在地下的一堆烴化物；沒(méi)有分析，數(shù)據(jù)也就是磁盤(pán)中的二進(jìn)制。數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)日益重要的科學(xué)領(lǐng)域，成為了人工智能時(shí)代的基石。如今大紅大紫的人工智能 ChatGPT 其基本算法來(lái)自于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，而 ChatGPT 的訓(xùn)練則是用了大數(shù)據(jù)和大算力?？茖W(xué)家司馬賀曾給出如下定義：" 如果一個(gè)系統(tǒng)能夠通過(guò)執(zhí)行某個(gè)過(guò)程改進(jìn)它的性能，這就是學(xué)習(xí)。" 而所謂 " 訓(xùn)練 " 則是為了讓人工智能歸納出模型而提供大量的數(shù)據(jù)讓它學(xué)習(xí)?？偟膩?lái)說(shuō)，人類創(chuàng)造的人工智能如今能達(dá)到這個(gè)地步，與數(shù)據(jù)分析學(xué)科的一步步進(jìn)階是分不開(kāi)的。要想在 AI 領(lǐng)域有所建樹(shù)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是必由之路。

數(shù)據(jù)分析不僅僅是人工智能的基礎(chǔ)，它現(xiàn)在還被運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。我們正一腳跨入的這個(gè)人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，不僅僅科技領(lǐng)域帶來(lái)了大數(shù)據(jù)，商務(wù)世界也每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)——金融領(lǐng)域利用數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控，外貿(mào)領(lǐng)域利用數(shù)據(jù)對(duì)買方賣方信用度進(jìn)行考察。日常生活中處處有數(shù)據(jù)，刷手機(jī)時(shí)有大數(shù)據(jù)推送，上網(wǎng)買書(shū)時(shí)有網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)，看足球比賽時(shí)有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。了解數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)要?dú)v史，能讓你輕松愉快地走近數(shù)據(jù)分析的世界。

數(shù)據(jù)分析和科學(xué)是分不開(kāi)的，它一直輔佐著科學(xué)的發(fā)展，伴隨科學(xué)成長(zhǎng)。我們回顧歷史，人類科學(xué)史上歷經(jīng)了三個(gè)階段：被動(dòng)地接受大自然賜予的一切并且探索客觀規(guī)律；研究信息并且用仿真模擬探索自然；研究主觀世界和人工智能。這三個(gè)階段科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是保持同步的。

(資料圖)

《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史∶從概率到大數(shù)據(jù)》

項(xiàng)亦子 著

上?？萍冀逃霭嫔绯霭?/p>

統(tǒng)計(jì)學(xué)家拉奧曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：" 在終極的分析中，一切知識(shí)都是歷史；在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)；在理性的世界里，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)。" 對(duì)于數(shù)據(jù)分析的重要組成部分——統(tǒng)計(jì)學(xué)，《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史》一書(shū)將數(shù)據(jù)科學(xué)三個(gè)最重要的歷史階段和兩次統(tǒng)計(jì)學(xué)革命娓娓道來(lái)。從文藝復(fù)興起在距今 500 多年的歷程里，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)了一個(gè)接一個(gè)的才俊，從天文學(xué)家開(kāi)普勒、神秘的牧師貝葉斯，到模糊數(shù)學(xué)開(kāi)創(chuàng)者扎德、分形幾何大師芒德布羅，他們所開(kāi)創(chuàng)的天文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、主觀概率、分形統(tǒng)計(jì)……從不同角度對(duì)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)學(xué)作出了突破。最后就到了如今的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)刮起了統(tǒng)計(jì)學(xué)革命的風(fēng)暴，和大數(shù)據(jù)一起為即將到來(lái)的人工智能時(shí)代打下了基礎(chǔ)。

《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史》中所舉的例子多是輕松的話題，比如世界杯、房?jī)r(jià)、股市、旅游、婚戀等。書(shū)的正文以故事為主，數(shù)學(xué)概念和公式集中放在了每章末尾的注釋中。沒(méi)有專業(yè)數(shù)學(xué)知識(shí)背景的讀者可以選擇跳過(guò)注釋部分，輕松讀懂本書(shū)，而對(duì)具體數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程有興趣的讀者，又可以在注釋中解惑。

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程，各國(guó)競(jìng)相制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，出臺(tái)鼓勵(lì)政策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。

《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史》在此時(shí)問(wèn)世，也算是做了一點(diǎn)微末的科學(xué)普及的貢獻(xiàn)。

作者：項(xiàng)亦子

編輯：周怡倩

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