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7 月 4 日，倫敦證券交易所集團（LSEG）2023 市場展望論壇召開，倫敦證券交易所集團數據與分析業務大中華及北亞區董事總經理陳芳表示，2023 年，以 ChatGPT 為代表的人工智能突然崛起，人工智能加速了已有的數字化進程，并迅速改變整個金融行業。

去年 12 月，倫交所集團與微軟達成為期十年的戰略合作，雙方將攜手打造下一代數據與分析及云端基礎設施解決方案。倫交所集團將通過新的合作構建數據基礎設施，利用微軟 Azure、人工智能和微軟 Teams 構建直觀的下一代生產力、數據分析和建模解決方案，為整個金融市場價值鏈上的客戶提供具有飛躍性變化的服務。

陳芳表示，倫交所集團將為客戶提供更加先進的云計算和數據處理能力，為客戶的決策提供可靠的數據依據，并幫助客戶打破時間和空間的限制，讓不同地區的金融人員幾乎可以同時接收到信息，并共享分析結果，幫助他們在激烈的競爭中，最先獲得實時且有價值的信息。我們也會繼續深挖數據的獨特價值，優化我們的數據，將數據與不同的應用場景相結合，為金融機構提供最優的解決方案。同時，我們也更加關注人工智能的發展。用 AI 加持數字化，用 AI 幫助完成各種應用的分析和開發，從而提高整體的效率。

AI 大模型會對金融行業產生怎樣的影響？對此，藍鯨財經專訪了倫敦證券交易所集團數據和分析業務戰略客戶業務總監傅羅莎，傅羅莎認為 AI 大模型可以廣泛應用于量化投資領域，以及智能交易領域。在智能交易中，包括價格發現、交易決策和執行，以及交易后的業績分析等應用。還可以進行智能投顧和智能投資管理等領域，以及風險管理。

傅羅莎表示，與專業交易員、決策者相比，Ai 大模型有一個非常突出的特點，即它是低延時的，這個可以很好的去幫助金融機構去控制風險，然后還有說對市場做一個比較好的預判，包括可以幫助我們的交易員去提升他的一些生產力和判斷力等等。

AI 大模型是否會獨立承擔業務環節的運行？傅羅莎表示，目前在某些金融垂直領域，有些 AI 大模型項目已經有一定的資金可以直接進行投資或交易。但對許多金融機構來說，我們必須考慮風險管理因素。大多數時間，它只是作為并行的輔助補充存在。

關于對于大模型的未來展望，倫敦證券交易所集團數據與分析業務全球大客戶解決方案技術總監諸贊松在圓桌論壇上表示：" 從技術角度來看，未來通用大模型和領域模型將是一個百花齊放的局面，能提供通用大模型的廠商不會太多，而大廠在算力和數據方面有一定的先發的優勢，最終希望能夠集全人類的智慧創造一個超級的智能體，實現通用人工智能的愿景，但這并不是說其他提供垂直領域大模型的廠商沒有機會，反而垂直領域大模型未來將是一片藍海，他們會利用大模型的提供的超級智能，結合各行業的領域數據，通過模型微調等方式深耕行業的領域模型，有效解決行業中的業務痛點。第二方面多模態會在未來金融領域發揮很重要的作用，金融 GPT 可能會進一步整合語音、圖像和視頻等多種模態的信息，提供更全面的理解和分析，從而更好地適應復雜的金融任務。如果我們看整個人工智能的流程，前面是感知層中間是決策層后面是執行層，ChatGPT 主要是在決策層，由于 ChatGPT 只是一個語言模型目前只支持文本的輸入和輸出，將來我們希望在感知部分加入語音、圖像、聲音，作為大模型的輸入，同時大模型也支持語音、圖像、聲音的輸出到決策層。舉兩個例子，將來當我們給金融大模型輸入一個 K 線圖進去，大模型可能就會產生一些相關的投資建議。如果拿到了客戶的投資理財的偏好，模型可以結合相應理財產品的特點產生推薦視頻到執行層幫助客戶更直觀的理解產品特色從而幫助銀行更好的獲客。