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OpenAI 再丟“王炸”:ChatGPT “封印”解除,能聯(lián)網(wǎng)、搜索了!

時(shí)間:2023-03-24 15:25:28 來源: CSDN


整理 | 屠敏 鄭麗媛


(資料圖)

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

「亂花漸欲迷人眼」,新的一天里,OpenAI 再次丟出 " 王炸 ":ChatGPT 推出插件功能,既能聯(lián)網(wǎng),也能開啟搜索,還能執(zhí)行代碼和運(yùn)行計(jì)算 ......

一招下來,不僅把翻書、打開計(jì)算器的力都給省了,現(xiàn)如今還能用 ChatGPT 直接獲得搜索引擎提供最新消息的體驗(yàn)。

從 OpenAI 推出的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器、代碼解釋器到第三方工具

OpenAI 表示," 插件是專門為語言模型設(shè)計(jì)的工具,以安全為核心原則,并幫助 ChatGPT 訪問最新的信息,運(yùn)行計(jì)算,或使用第三方服務(wù)。"

具體來看,其推出的插件范圍包括 WolframAlpha、OpenTable、Slack 等第三方工具,以及官方推出的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器插件和代碼解釋器。

除此之外,OpenAI 還開放了知識(shí)庫檢索插件的代碼(https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin)。

網(wǎng)絡(luò)瀏覽器

ChatGPT 的爆火出圈,在于它幾乎 " 無所不能 ":編代碼、寫策劃、出小說、當(dāng)客服……但作為一個(gè)基于歷史數(shù)據(jù)的語言模型,ChatGPT 有個(gè)一直被詬病的問題:其訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止于 2021 年 9 月,對(duì)于更新的信息數(shù)據(jù)它無法準(zhǔn)確回答。

而今天,這道 " 封印 " 終于解除了—— OpenAI 推出了網(wǎng)絡(luò)瀏覽器插件,即 ChatGPT 可以聯(lián)網(wǎng)了!

" 受到過去工作的啟發(fā)(包括我們自己的 WebGPT,以及 GopherCite、BlenderBot2、LaMDA2 和其他),現(xiàn)在我們?cè)试S語言模型從互聯(lián)網(wǎng)上讀取信息,嚴(yán)格擴(kuò)大了其討論內(nèi)容范圍,超越了訓(xùn)練語料庫,可獲得當(dāng)天的最新信息。"

OpenAI 展示了一個(gè)例子,通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器插件,ChatGPT 已可檢索今年最新的奧斯卡信息:

根據(jù) OpenAI 介紹,網(wǎng)絡(luò)瀏覽器會(huì)調(diào)用 New Bing 的搜索 API 從網(wǎng)上檢索內(nèi)容,因此繼承了微軟在安全方面的大量工作:(1)信息來源的可靠性和真實(shí)性;(2)防止檢索有問題內(nèi)容的 " 安全模式 "。網(wǎng)絡(luò)瀏覽器可顯示訪問過的網(wǎng)站,并在 ChatGPT 的回復(fù)中引用其來源。

此外,OpenAI 明確指出該插件僅限于檢索信息,不包括表單提交等 " 事務(wù)性 " 操作。它還將在獨(dú)立服務(wù)器中運(yùn)行,因此 ChatGPT 的瀏覽活動(dòng)與其基礎(chǔ)設(shè)施是區(qū)分開來的。

代碼解釋器(Code Interpreter)

除了生成代碼,代碼解釋器(CI)還支持的功能有:

解決數(shù)學(xué)問題,包括定量和定性的數(shù)學(xué)問題

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化

在不同格式之間轉(zhuǎn)換文件

另外,OpenAI 也表示,正在邀請(qǐng)用戶嘗試代碼解釋器,發(fā)現(xiàn)其他有用的功能。

為此,國(guó)外用戶 Andrew Mayne 嘗試發(fā)現(xiàn),代碼解釋器還可以分析輸出并在另一個(gè)函數(shù)中使用它。這意味著你可以把不同部分的代碼串起來,把一個(gè)部分的輸出變成另一部分的輸入。

他通過讓 CI 使用一個(gè)算法來生成一個(gè)迷宮,將迷宮轉(zhuǎn)換成塊,使用一個(gè)算法來尋找出口,使其看起來像吃豆人,然后生成一個(gè) GIF。

以前,當(dāng)開發(fā)者使用 ChatGPT 來創(chuàng)建代碼時(shí),其中會(huì)涉及到把輸出結(jié)果放到另一個(gè)環(huán)境中來測(cè)試。現(xiàn)在你可以在 ChatGPT 內(nèi)做很多開發(fā),且不需要離開用戶界面。可謂極大地提高了開發(fā)者的編程效率。

通過 Andrew Mayne 的一些實(shí)測(cè),我們不妨一起見證一下代碼解釋器的強(qiáng)大之處:

使用 OpenCV 進(jìn)行人臉查找

使用 OpenCV 和一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉?biāo)阉魉惴ǎ℉aar Cascade Classifier),CI 能夠創(chuàng)建一個(gè)函數(shù),在這張圖片中找到人臉:

行星軌道

使用 Matplotlib 庫,能夠讓 ChatGPT 模擬內(nèi)行星的軌道并將其保存為 gif 圖片。

創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型

雖然 ChatGPT 不能在 CI 中加載任何機(jī)器學(xué)習(xí)庫(目前),但我們可以使用 n-grams 進(jìn)行一些基本的統(tǒng)計(jì)文本生成。在這個(gè)示例中,Andrew Mayne 給了它一本書名,要求它創(chuàng)建一個(gè)預(yù)測(cè)算法,然后預(yù)測(cè)文本序列中的下一個(gè)詞。其結(jié)果不會(huì)很快讓 GPT-4 擔(dān)心,但還是很有趣。

繪圖

要求 ChatGPT 畫一只貓,它創(chuàng)造了類似貓的東西。

畫一只帶著藍(lán)色的高帽和嘴里有煙斗的貓。

檢索

OpenAI 開源了一個(gè) ChatGPT 檢索插件(https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin),這個(gè)檢索插件允許 ChatGPT 搜索一個(gè)矢量數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容,比如從 ( Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate 或者 Zilliz ) 作為索引搜索,并將最佳結(jié)果添加到 ChatGPT 會(huì)話中,當(dāng)然前提是這些數(shù)據(jù)庫內(nèi)容獲得了個(gè)人或組織的許可。

這樣開發(fā)者可以在檢索插件中添加他們被授權(quán)使用的內(nèi)容,并通過自然語言提問或表達(dá)需求,從其數(shù)據(jù)源(如文件、注釋、電子郵件或公共文檔)獲取最相關(guān)的文檔片段。

第三方插件

對(duì)于第三方插件,OpenAI 表示通過候選名單的開發(fā)人員可自行為 ChatGPT 構(gòu)建插件,并給出了相關(guān)步驟:

1、建立一個(gè)你希望語言模型調(diào)用的端點(diǎn) API(可以是新 API、現(xiàn)有 API 或?qū)iT為 LLM 設(shè)計(jì)的現(xiàn)有 API 的包裝器)。

2、創(chuàng)建一個(gè)記錄 API 的 OpenAPI 規(guī)范,以及一個(gè)鏈接到 OpenAPI 規(guī)范并包括一些插件特定元數(shù)據(jù)的清單文件。

在 chat.openai.com 上開始對(duì)話時(shí),用戶可選擇他們希望啟用的第三方插件。關(guān)于啟用插件的文檔會(huì)作為對(duì)話內(nèi)容的一部分顯示給語言模型,使模型能根據(jù)需要調(diào)用的插件 API 來實(shí)現(xiàn)功能。

目前,ChatGPT 已官宣了第一批第三方插件,主要由 Expedia,F(xiàn)iscalNote,Instacart,KAYAK,Klarna,Milo,OpenTable,Shopify,Slack,Speak,Wolfram 和 Zapier 創(chuàng)建。

其中,計(jì)算知識(shí)引擎 Wolfram|Alpha 方面興奮表示:" 雖然還處于早期階段,但這已經(jīng)非常令人印象深刻——人們可以開始看到我們所謂的‘ ChatGPT + Wolfram ’是多么驚人地強(qiáng)大(甚至可能是革命性的)。"

例如,上個(gè)月問 ChatGPT 土耳其牲畜的數(shù)量時(shí),它只會(huì)編造一個(gè)合理但錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。而如今在調(diào)用了 Wolfram 插件后,ChatGPT 可以給出一個(gè) " 很好且權(quán)威 " 的答案,并能將其可視化:

現(xiàn)在就能用?

基于自由的插件和第三方服務(wù),再也不用擔(dān)心 ChatGPT 胡說八道了。

OpenAI 對(duì)此也在安全與風(fēng)險(xiǎn)維度著重強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn),通過整合對(duì)外部數(shù)據(jù)的明確訪問——例如網(wǎng)上的最新信息、基于代碼的計(jì)算或自定義插件檢索的信息 -- 語言模型可以通過基于證據(jù)的參考來加強(qiáng)其回答的質(zhì)量。

這些參考資料不僅可以提高模型的效用,而且還可以使用戶評(píng)估模型輸出的可信度,并反復(fù)檢查其準(zhǔn)確性,從而有可能減輕與過度依賴有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

那么對(duì)于開發(fā)者及用戶層面而言,什么時(shí)候能夠用上?

其實(shí)自 ChatGPT、Bard、新 Bing、文心一言等大模型工具與產(chǎn)品發(fā)布以來,想必很多用戶最怕簡(jiǎn)單的一個(gè)單詞就是 "waitlist",不出所料,這一次也毫不例外(https://openai.com/blog/chatgpt-plugins)。

OpenAI 表示,目前只有一小部分用戶(優(yōu)先少數(shù)開發(fā)者和 ChatGPT Plus 用戶)可以開始使用插件功能,其計(jì)劃在了解到更多信息后,逐步推出更大規(guī)模的訪問(針對(duì)插件開發(fā)者、ChatGPT 用戶,以及在 alpha 期之后,希望將插件整合到他們產(chǎn)品中的 API 用戶)。

參考資料:

https://openai.com/blog/chatgpt-plugins

https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/

https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/

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