5月9日，2023年京東云城市峰會走進武漢。京東云在會上提出，多云多芯多活的數字基礎設施助力大模型向產業縱深。下一代數字基礎設施，需滿足融合開放、高效協同、極致性價比、安全可控四大特征。

武漢東湖新技術開發區管委會總工程師李世庭表示，隨著人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的蓬勃發展，數字經濟已成為全球經濟發展的重要驅動力之一。現在的算力就是過去的電力，將為人類生產生活模式帶來顛覆性的改變。

會上，京東云重磅發布《云海分布式統一存儲暨京東云存儲白皮書》，為武漢中電云、西安星霧、南昌蘭杜、海南金惠利等四家合作公司授牌湖北、陜西、江西、海南區域服務中心，為商中在線、北京明易達、北京偉仕云安、鄭州易方科貿、廣州博大數據、北京智遠時空等六家合作公司頒發優秀合作伙伴，與陜數集團、武漢云等十余家企業簽訂合作協議。

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從“局部數字化”到“全局數字化”，下一代數字基礎設施構建新發展格局

產業數字化進入深水區，政府和企業的數字化轉型需求從局部數字化向全局數字化轉變。這一轉變對數字基礎設施提出了新要求——多種云形態、多地部署、多種芯片適配、多種技術棧的需求下，多云多芯多活的下一代數字基礎設施是行業發展的必然形態。

基于融合開放的理念，京東云已開放16大類應用市場產品，實現一次適配，多云落地。

在高效協同方面，京東云通過打造敏捷研發系統，提升超過30%的研發效能；應用跨云遷移多活的周期，從數月縮減到數天，甚至達到實時轉換，真正做到無縫銜接和高效協同。

成本是企業數字化轉型過程中著重考慮的問題。通過不斷優化技術能力，京東云正在以超高性價比幫助客戶實現降本增效。

為保障業務永續性，京東云打造混合多云容災備份體系，可達到超過99.995%高可用；為產業鏈供應鏈韌性和安全水平，京東云打造適配國產化的全棧產品矩陣，并實現產業級真替真用。

從“跟跑”到“并跑”，極致性價比全棧云產品保障安全穩定

產業進入深度數字化階段，如何降低數字化本身的成本，已成為時代的重要命題。京東云憑借對降本增效的極致訴求，持續優化資源使用效率，已構建全面適配國產化應用、且性價比極高的產品和解決方案矩陣。

云艦：京東云混合多云操作系統云艦，借助阿基米德智能調度，能夠完成超千萬核資源秒級調度，實現超大規模異構基礎設施資源的敏捷調度，CPU平均使用率提升2倍，每年節省IT成本數億元。

云海：京東云自主研發的統一存儲平臺云海，基于存算分離技術，可以做到單集群千萬級IOPS輸出，延遲低至百微秒。開創性的分布式存儲架構設計，使性能指標接近本地磁盤，可為客戶節省基礎設施成本超30%。

數據中心：基于液冷技術，綠色數據中心全年運行PUE低于1.1，基礎設施能耗節省30%。

云密碼資源池：以云服務模式提供敏捷、易管、合規的密碼服務。通過管理平臺，客戶可對自身的密碼設備資產、調用的外部密碼服務以及密鑰進行統一管理與監控。密碼應用態勢感知服務，幫助客戶全面了解密碼資產狀況、密碼應用的合規情況和可能存在的風險。

從“向下降本”到“向上提效”，超高性能產品矩陣為大模型提供澎湃算力

如果說降本是向下降低用云門檻，那么大模型便是向上提升用云效率。

京東云相關負責人在會上透露，今年，京東云將發布新一代產業大模型，預訓練參數達到千億級。

目前，京東云言犀人工智能應用平臺，擁有語音識別、計算機視覺、機器學習、知識圖譜、語義理解、多輪對話6大關鍵技術， 50余個成熟API日均調用量達百億次。目前，言犀已為超5.8億用戶，數十萬商家提供服務。

針對大模型場景不斷增長的算力需求，京東云可提供從基礎設施資源到應用服務管理的一站式高性能計算解決方案，通過高性能計算集群可為大模型訓練提供澎湃算力。

當前，京東云計算、存儲網絡全面支持高性能RDMA，為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力，GPU加持的云主機及裸金屬，搭載25G雙網卡以及基于京剛架構，將虛擬化和管理開銷卸載至自研專用硬件，大幅提升存儲、網絡性能和訓練效率。

目前，京東云已服務超95%的大型央企、2048家大型企業，914家金融機構和超207萬家中小微企業。

以中化能源為例，在進行數字化建設的過程中，面臨著業務系統各自獨立、平臺共享能力欠缺等難題，京東云為其打造了“中化能源基礎數字技術平臺”，實現了集團各部門及下屬公司的互聯互通，低成本、低風險完成了數字化技術服務能力建設。

再比如，一些互聯網公司的自建單機房難以滿足業務快速發展帶來的IT資源的巨大需求，基于此，京東云混合多云操作系統云艦，為科大訊飛構建了訊飛AI營銷平臺混合多云體系，實現多云差異的屏蔽，在公有云快速創新的同時，兼備私有云的可管可控，大幅提升營銷平臺IT基礎設施的敏捷性。

面向未來，京東云將以更融合、更開放、更連續的下一代數字基礎設施，助力國產化從“可用”到“好用”邁進，進而成為構建現代化產業體系的科技助推器！