隨著 ChatGPT 聊天機器人、GPT-4 等大模型的到來，可以用自然語言生成代碼、解決 Bug，為程序員編碼大大降低了門檻，甚至一定程度上，還可以一鍵生成自己想要的代碼與網頁。不過，這種趨勢在帶來巨大便利之際，是否會有反噬作用？

(資料圖片)

在 Google 工程主管、前哈佛大學計算機科學教授 Matt Welsh 看來，答案是肯定的。他認為：生成性人工智能（AIGC）將在三年內終結編程。

原文地址：https://thenewstack.io/coding-sucks-anyway-matt-welsh-on-the-end-of-programming/

編譯 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

上個月，前哈佛大學計算機科學教授 Matt Welsh 在芝加哥計算機協會（ACM）的一次線上會議中發言，解釋了他的論點，即 ChatGPT 和 GitHub Copilot 代表了編程終結的開始。

Matt Welsh 認為，由于 ChatGPT 和 Copilot 等技術的出現，編程這項工作正處于從人類主導轉為機器人主導的風口浪尖。在他看來，程序員需要成長為人工智能程序的 " 老師 "，或者成為產品經理、代碼審查員，因為只有這樣，才不會被機器人淘汰。不過，Matt Welsh 也說道，「千萬不要指望繼續以真正程序員的身份繼續你的職業生涯，因為機器正在接管這個角色。」

曾在 Google 和蘋果公司擔任高級工程職位的 Matt Welsh，也在 2023 年 1 月的《ACM 通訊》雜志寫過一篇關于《編程終結》這個話題的文章。然而，在此次 ACM 會議上，他基于自己創辦的一家創業公司 Fixie.ai 來證明他的理論。Fixie.ai 是一個自稱為 " 大型語言模型的自動化平臺 "，它的目的是幫助企業使用 ChatGPT 和類似的機器學習程序來編程定制軟件。

" 計算機科學注定要失敗 "

在演講中，Matt Welsh 率先強調，" 計算機科學是注定要毀滅的 "。

" 我認為這個領域將發生根本性的變化。首先可以想一想，什么是計算機科學？事實上，這門學科有一件非常重要的事情，就是把想法轉化為程序。"

Matt Welsh 表示，計算機編程在過去 60 多年里不斷發展，試圖讓人類更容易理解代碼。將 1957 年的 Fortran 語言和 1964 年的 Basic 以及 2010 年的 Rust 拿出來對比，就對人類程序員的易用性方面而言，這三者之間真的沒有太大的區別。

" 今天人們開發的程序和以前一樣復雜，一樣難以維護，一樣難以理解，一樣充滿了 Bug"，Matt Welsh 說道。

現如今 GitHub Copilot 的到來，讓 Matt Welsh 從本質上開始重新評估計算機科學的意義。他說："Copilot 從根本上改變了我們寫代碼的方式。至少在我的個人經歷中，它是加速我開發的一種非凡而深刻的方式。"

在演講中，Matt Welsh 解釋道，" 在我輸入的時候，Copilot 做得非常好，經常幫我完成我的想法——它比我想象中的更能讀懂我的想法，也能極大地提高了生產力，因為它讓我不必進行上下文切換。"

雖然 GitHub Copilot 現如今已經很好了，但 Matt Welsh 認為當前版本的 Copilot 還 " 只是個開始 "。他說，只有兩件事可以阻止 Copilot 變得更好，一是沒有更多的數據，二是沒有更多的計算。由于這兩樣東西在當下的互聯網世界都不缺，所以他看不出， "Copilot 有什么理由不會在一兩年內，甚至三年內達到這樣的程度：只要在源文件的頂部輸入幾行，它就會寫出其余的內容。"

未來的軟件團隊

對于這將如何改變未來的軟件開發團隊，Welsh 也有一些耐人尋味的預測。基本上，他認為一旦程序員被淘汰，那么他們在軟件工程中擔任的角色只剩下兩種：產品經理和代碼審查員。

" 產品經理的角色不會有太大變化 "，他說道。

" 想象一下，一位人類產品經理仍然能夠寫 PRD（產品需求文檔），告訴軟件應該做什么。其實這就是 PM 已經在做的事情，對吧？"

但在不久的將來，" 你只要把 PRD 交給人工智能，人工智能就會在幾秒鐘內自動生成出代碼，而不是把 PRD 交給工程團隊，等他們來實現它。"

當然，生成性人工智能的早期教訓之一是，這些人工智能的輸出不一定正確。因此，Welsh 認為，在這個沒有程序員的未來，人類的代碼審查員也可以發揮巨大作用。

" 我們需要知道什么樣的代碼是有效的？我們怎么知道它是好的？我們怎么知道它是正確的？當然，這需要有相應的角色去進行測試，在這環節中，測試是非常非常重要的——而且永遠不可或缺。所有 CI/CD 的東西和我們在過去幾十年里投資的一切在這里仍然是相關的 "。

Welsh 表示，具有編程能力的人類將負責 " 審查和閱讀人工智能生成的代碼，并確保其工作，做正確的事情 "。

至于程序員，以及那些即將加入該領域的人，他們將需要成為人工智能的老師，而不是單純的編碼人員。Welsh 稱，" 這一切都是為了教授人工智能，而不是編寫計算機程序 "。

進入 Fixie.ai

在發表一番大膽言論之后，Welsh 以其創立的新公司 Fixie.ai 為例，分享了創業公司內部是如何乘著人工智能編程趨勢之風順勢而上的。

「基于 Fixie，我們的想法是，你給它一個關于你想做什么的描述，Fixie 接受它，并使用一套大型語言模型加上可以連接到外部系統的代理，它可以為你產生一個結果 -- 要么是一個問題的答案，要么是調用一個 API，要么是調用一個工具，要么是在數據庫中做一個改變。這些都是這些模型所能做的事情。重要的是，我們不是通過編寫一大堆代碼來做這件事；我們是通過教人工智能模型如何做這件事」，Welsh 說道。

編碼很糟糕

雖然傳統編碼過時有益于 Matt Welsh 的創業公司利用 AI 編程趨勢發展，但是不得不說，他的觀點引人深思，因為當前也有跡象顯示，不少公司樂意用 AIGC 取代部分員工。此前，據國外職業咨詢平臺 ResumeBuilder.com 對 1,000 名美國商界領袖進行了調查顯示，48% 使用 ChatGPT 的公司表示，ChatGPT 取代了員工，93% 的受訪者表示他們計劃擴大對 ChatGPT 的使用。

另外，Matt Welsh 認為，無論如何，" 編碼很糟糕 " ——所以讓機器人來做吧。" 用你的時間做其他事情，" 他建議道，" 編寫計算機程序并不是每個人都可以最好地利用起時間。"

對于目前受雇為程序員的人來說，說起來容易做起來難。但 Matt Welsh 可能是對的，這就是編碼的方向，所以要靠我們人類去適應。

以下是 Matt Welsh 演講的完整視頻內容：https://youtu.be/qmJ4xLC1ObU