智東西（公眾號：zhidxcom）

編譯 | 吳菲凝

【資料圖】

編輯 | 李水青

智東西 4 月 13 日消息，近日，代碼托管平臺 GitHub 上線了一個新的基于 GPT-4 的開源應(yīng)用項目 AutoGPT，憑借超 42k 的 Star 數(shù)在開發(fā)者圈爆火。

AutoGPT 能夠根據(jù)用戶需求，在用戶完全不插手的情況下自主執(zhí)行任務(wù)，包括日常的事件分析、營銷方案撰寫、代碼編程、數(shù)學(xué)運算等事務(wù)都能代勞。比如某國外測試者要求 AutoGPT 幫他創(chuàng)建一個網(wǎng)站，AutoGPT 就直接調(diào)用 React 框架生成了一個前端頁面。

特斯拉前 AI 總監(jiān)、現(xiàn) OpenAI 技術(shù)大牛安德烈 · 卡爾帕西（Andrej Karpathy）稱，AutoGPT 是 " 提示工程的下一個前沿 "。因為同基于 GPT-4 的 ChatGPT 非常依賴人們輸入提示詞來完成任務(wù)，AutoGPT 則將中間的多輪提問環(huán)節(jié)交給機器，因此有人稱 AutoGPT 將會替代 ChatGPT。

GitHub 地址：

https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

一、解決復(fù)雜任務(wù)無需人為干預(yù)，GitHub 上已有 42 萬星標

AutoGPT 是一個開源的 AI 代理 Python 應(yīng)用程序，由開發(fā)人員 Significant Ggravitas 近日發(fā)布在 GitHub 上，它使用 GPT-4 作為驅(qū)動基礎(chǔ)，允許 AI 自主行動，完全無需用戶提示每個操作，30 分鐘內(nèi)就可以完成設(shè)置，以設(shè)置和入門的簡便性在用戶中大受歡迎，目前 GitHub Star 量已超過 42k。

AutoGPT 最大的特點就在于能全自動地根據(jù)任務(wù)指令進行分析和執(zhí)行，自己給自己提問并進行回答，中間環(huán)節(jié)不需要用戶參與。

如果說 ChatGPT 是服從用戶指令，用戶讓它干什么它就干什么，那 AutoGPT 就是 " 自己覺得應(yīng)該干什么就干什么 "，它就像是一個遇到不懂的問題能自行去百度的人類。

用戶可以為 AutoGPT 設(shè)定總體目標，然后讓它逐步采取措施來一一實現(xiàn)目標，這就是 "AI 代理 " 概念的由來，它完全自動執(zhí)行操作。

目前 AutoGPT 已經(jīng)配備的功能包括：聯(lián)網(wǎng)搜集信息；存儲信息；生成用于文本生成的 GPT-4 實例；使用 GPT-3.5 總結(jié)信息。

人們目前正在探索 AutoGPT 的各種玩法，在 Twitter 上有位用戶演示了一個簡單的例子，讓 AutoGPT 開發(fā)電子商務(wù)業(yè)務(wù)，它能代替人自動去瀏覽互聯(lián)網(wǎng)來尋找商業(yè)創(chuàng)意，并將其發(fā)現(xiàn)保存到文件中以供日后參考。

除了自動搜集信息完成指令，編碼對它而言也不在話下，另一位用戶要求它分析、重寫并保存代碼，它也順利完成。

卡爾帕西稱："AutoGPT 是提示工程的下一個前沿領(lǐng)域。" 他認為，一個 GPT 調(diào)用就像是計算機上的一個指令，可以被串聯(lián)成程序，使用提示來定義 I/O 設(shè)備和工具規(guī)格，定義認知循環(huán)，在上下文中分頁數(shù)據(jù)輸入和輸出再運行。

二、30 分鐘完成設(shè)置，打造一款屬于自己的 AI 助手

用戶在開始之前，需要確保對終端命令有基本的了解，并需要完成以下步驟：1、設(shè)置 Git；2、安裝 Python；3、下載 Docker 桌面；4、獲取 OpenAI API 密鑰，還使用提供的鏈接來訪問，鏈接如下：

Docker：

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

OpenAI API：

https://platform.openai.com/account/api-keys

Python：

https://www.python.org/downloads/

安裝具體步驟如下：

1、用戶首先需要從 GitHub 克隆 AutoGPT 存儲庫；

"git clone

https://github.com/Torantulino/Auto-GPT"

導(dǎo)航到新創(chuàng)建的文件夾，其中包含：

2、在自動 GPT 文件夾中，找到該文件并插入 OpenAI API 密鑰。接下來，復(fù)制該文件并將其重命名為 .env.template.env

3、運行以下命令以安裝所需的 Python 包；

4、確保 Docker 正在運行，無需下載任何容器，只需確保程序處于活動狀態(tài)即可；

5、在運行 AutoGPT 前，先執(zhí)行命令：Python scripts/main.py

對于連續(xù)模式，使用：Python scripts/main.py — Continuous

6、在設(shè)定目標時，先從簡單的目標開始測試，太復(fù)雜的目標可能會導(dǎo)致 AI 無法輸入任何內(nèi)容；

7、AutoGPT 可以保存文件，用戶只需要引導(dǎo)它朝著正確的方向來保存分析即可。

結(jié)語：自問自答的 AutoGPT，全自動更新迭代已實現(xiàn)

AutoGPT 雖然目前還只是一款實驗性的開源工具，但是已再次向外界展示了 GPT-4 大語言模型無邊際的強大潛力。

當一款 AI 工具能自動完成優(yōu)化代碼、搜集信息、自動查找并修改 Bug 時，或許也意味著它未來也將通過編程來不斷加強自己的能力，人工智能所能達到的邊界再一次被拓展。

來源：GitHub 官網(wǎng)、medium