2018年世界人工智能大會在上海舉行。澎湃新聞記者 趙昀 圖

9月17日至19日，以“人工智能賦能新時代”為主題的2018年世界人工智能大會在上海舉行。大會首日的主論壇“群星閃耀”，諾獎得主，圖靈獎獲得者，人工智能研究領域大佬，國內(nèi)外頂級科技公司CEO、創(chuàng)始人等重量級嘉賓切磋武功，不可謂不精彩。

首日主論壇看點頗多，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT創(chuàng)始人的發(fā)言各有側(cè)重，但三人同場登臺已經(jīng)令人關注。

教父級人物Michael I Jordan是機器學習領域最重要的奠基人之一，被外界譽為人工智能領域“根目錄”之一。其觀點新穎深刻，指路人工智能應關注系統(tǒng)，尤其是經(jīng)濟模型的構(gòu)建。

他舉的例子也令人印象深刻：大家想想上海，如果你上一堂經(jīng)濟學的課，就會有人跟你解釋，每天上海需要的所有食品都會被送到，每個餐館都能獲得自己想要的菜單，每個人都可以吃到自己想吃的產(chǎn)品，這些每天都在發(fā)生，食物以幾十億的數(shù)量級移動著。

“為上海、北京、深圳、紐約提供食品，這是非常復雜的系統(tǒng)。從火星往地球看的話，你可能會說這是最令我吃驚的智能系統(tǒng)。”Jordan說。

世界知名計算機專家、2000年圖靈獎獲得者姚期智的發(fā)言側(cè)重于對未來的前瞻。他的愿景是，如果能夠理解自然智能，也許就能把量子和AI結(jié)合，進行量子人工智能研究，或許能夠帶來一些在宇宙中我們從未見過的美麗的算法。

不論你在與不在世界人工智能大會的主論壇現(xiàn)場，不論你是否聽/讀到了現(xiàn)場發(fā)言，以下澎湃新聞(www.thepaper.cn)梳理出的這十大金句，你一定不想錯過。

1、很多人在看待人工智能的時候，看到的都是一些悲觀景象，看到的是世界末日。但我看到的是一個光明的未來。

——圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士Raj Reddy

2、機器智能在某些方面比人更聰明，比如說AlphaGo，但是人的智能在某些方面是機器智能很難替代的。最好辦法是兩者融合，結(jié)合在一起變成一個更強大智能體來為人服務。這是人工智能2.0希望可以解決的問題。

——中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘云鶴

3、人工智能這個詞翻成中文以后，翻譯并不是很準確，AI最好應該翻譯成機器智能，把AI翻譯成為人工智能，我覺得是人類把自己看得太大，把自己有點托大了。

——阿里巴巴集團董事局主席馬云

4、人工智能在同聲傳譯的應用整體上還處于初期。所以，今天騰訊同傳在現(xiàn)場完全依靠機器來完成，而不是采用“人機協(xié)作”的方式進行同傳，這需要很大的勇氣。

——騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰

5、計算機本身并無善惡之念，善惡之心在于人類，在于人工智能系統(tǒng)的設計者，我們需要確保人工智能的設計者、軟件工程師、算法科學家，掌握正確的工具，擁有正確的意識觀點，幫助他們在價值觀的指導下，設計人工智能的系統(tǒng)。

——微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋

6、一家真正的AI公司，不僅在技術層面跟AI是緊密結(jié)合的，它的文化也必須是AI化的。這就意味著公司的發(fā)展必須遵循AI倫理的四個原則：第一，AI的最高原則是安全可控。第二，AI的創(chuàng)新愿景是促進人類更加平等的獲得技術能力。第三，AI存在的價值是要教人學習，讓人成長，而不是取代人、超越人。第四，AI的終極理想是為人類帶來更多的自由和可能。

——百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏

7、今天無論走到哪里，每一個會議都在討論人工智能。人工智能時代遠遠超過以前我們提的大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代。

——小米集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官雷軍

8、人類太想創(chuàng)造一個人，創(chuàng)造一個和自己一樣的事物，覺得這樣會解決問題。但是我們要創(chuàng)造的是一個系統(tǒng)，經(jīng)濟就是一個智能系統(tǒng)。人工智能是像人一樣的人工智能，但我們還要創(chuàng)造類似于市場模型一樣的人工智能。

——加州大學伯克利分校教授Michael I Jordan

9、AI策略其實是多面性的、復雜的，每一個公司都要有自己獨特的AI戰(zhàn)略，這些公司不要在一般的AI上和谷歌、百度、微軟競爭，而是專注于你已經(jīng)非常擅長的領域，然后建立你自己的強勢和優(yōu)勢。

——計算機科學家、Landing AI創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官吳恩達

10、人工智能是一個全新的領域，作為一個科學家，我也誠惶誠恐。我們從未創(chuàng)造過一種如此接近人類的技術，但對它的未來影響還知之甚少。

——斯坦福大學教授李飛飛