據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)11日?qǐng)?bào)道,英美科學(xué)家攜手開發(fā)出一種人工智能(AI)診斷工具,可以根據(jù)癥狀預(yù)測(cè)某人是否可能感染新冠肺炎,相關(guān)研究發(fā)表于《自然·醫(yī)學(xué)》雜志。

研究人員稱,這款A(yù)I模型使用“新冠肺炎癥狀研究”應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù),通過比較人們的癥狀和傳統(tǒng)新冠肺炎測(cè)試提供的結(jié)果來預(yù)測(cè)某人是否可能感染新冠肺炎,有望為難以獲得測(cè)試機(jī)會(huì)的人群提供幫助,他們即將在英國(guó)和美國(guó)開展兩項(xiàng)臨床試驗(yàn)。

全球已有330多萬人下載了“新冠肺炎癥狀研究”程序,并每天使用該應(yīng)用程序報(bào)告自身健康狀況。研究人員分析了該應(yīng)用程序從250萬名英美用戶收集的數(shù)據(jù),這些人定期在該應(yīng)用程序中記錄其健康狀況,其中約三分之一的用戶記錄了與新冠肺炎相關(guān)的癥狀,有18374人報(bào)告稱他們接受了冠狀病毒檢測(cè),其中7178人的檢測(cè)結(jié)果為陽(yáng)性。

借助上述數(shù)據(jù),研究小組探究了哪些已知與新冠肺炎有關(guān)的癥狀最有可能與陽(yáng)性測(cè)試結(jié)果相關(guān)。他們發(fā)現(xiàn),新冠肺炎的癥狀比感冒和流感癥狀更多樣。他們警告稱,不要只關(guān)注發(fā)燒和咳嗽,味覺和嗅覺喪失(嗅覺失調(diào))更值得關(guān)注,因?yàn)槿种跔畈《靖腥緳z測(cè)結(jié)果呈陽(yáng)性用戶報(bào)告有此癥狀。這表明,與發(fā)熱相比,嗅覺喪失是指向新冠肺炎更有力的指標(biāo)。

研究人員隨后創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)學(xué)模型,該模型可以根據(jù)用戶的年齡、性別及四個(gè)主要癥狀——嗅覺或味覺喪失、嚴(yán)重或持續(xù)咳嗽、疲勞和食欲不振的組合來預(yù)測(cè)某人是否可能感染新冠肺炎,準(zhǔn)確率為80%左右。研究人員將這個(gè)模型應(yīng)用于80萬名出現(xiàn)癥狀的應(yīng)用程序用戶群體中,預(yù)測(cè)當(dāng)時(shí)身體不適的人中有不到五分之一(17.42%)的用戶可能感染了新冠肺炎。

研究人員認(rèn)為,將這種AI預(yù)測(cè)模型與“新冠肺炎癥狀研究”結(jié)合使用,可以在癥狀剛開始出現(xiàn)時(shí)識(shí)別出那些有可能感染的人。倫敦國(guó)王學(xué)院的蒂姆·斯佩克特教授說:“味覺或嗅覺喪失是新冠肺炎感染的關(guān)鍵預(yù)警信號(hào),應(yīng)包括在該疾病的常規(guī)篩查中,任何突然失去嗅覺或味覺的人應(yīng)假定自己已被感染并遵守當(dāng)?shù)氐淖晕腋綦x措施。”