(相關資料圖)

網站流量監測服務商Similarweb的數據顯示，今年以來，ChatGPT訪問量1月份的環比增長率為131.6%，此后逐月下降。5月時，這個數字已經跌至2.8%，預計6月將會出現環比負增長的情況。

不僅是ChatGPT，市面上的主流人工智能聊天機器人網站，流量與訂閱用戶數量都出現了增長停滯，甚至是下降的趨勢。有媒體指出，基于大語言模型開發出的ChatGPT這類人工智能技術，最初的研發邏輯是“越大越好”——模型的參數大，訓練投喂的數據多。而眼下，這也成為制約這項技術升級的最大瓶頸。

ChatGPT-3的參數量為1750億個，到GPT-4時，這一數字上升至約1萬億個，這導致開發成本迅速攀升，從ChatGPT-3時的約460萬美元飆升至GPT-4時的1億美元。有人工智能技術研究機構預計，每6至10個月的時間，一個先進大語言模型運算所需要的算力就要翻一倍，這意味著硬件投入的大幅增加。此外，還有專家指出，最快在2026年，訓練大模型所需的優質數據和內容可能就將消耗殆盡。

除此之外，人工智能技術的安全應用和監管問題也都亟待解決。而這些方面的不確定性，也讓投資者有更多理由對人工智能投資保持警惕。

而資本市場方面，今年“人工智能大繁榮”可能將轉變成“人工智能大泡沫”的擔憂也日漸加劇。今年年初以來，美國股市龍頭科技股平均漲幅超過50%，遠超標普500指數其他成分股漲幅。美國經濟學家大衛·羅森伯格近日表示，現在的人工智能投資熱潮讓人想起21世紀初的互聯網泡沫，目前標普500指數中科技股的權重高達27%，與互聯網泡沫危機爆發前的水平一致。有華爾街業內人士警告，包括很多人工智能概念股在內，美股科技巨頭的估值已經過高，其潛在的下跌風險值得警惕。

美國某投資咨詢公司首席投資策略師 蘭斯·羅伯茨：美股科技巨頭的估值確實非常高了，估值可以告訴你很多關于未來十年回報的信息。但現在沒有人關心估值，關心的只有現在是否可以賺錢，因為我們已經把市場變成了“賭場”。