（原標題：除了寫宣傳稿做客服，ChatGPT還可能應用于哪些金融場景？）

一時之間，ChatGPT火爆出圈。寫得了代碼、作得了詩，甚至還能完成學術論文，“小能手”ChatGPT引起了各行各業的無限遐想。

如果將ChatGPT應用金融行業，會有哪些可能性呢？21世紀經濟報道記者就此向金融從業人員發起采訪后發現，答案主要集中在以下幾個方面：寫企業宣傳稿、寫研報、做客服、做催收、營銷、專業分析等。

(資料圖片)

對于ChatGPT在金融領域的應用，有人充滿了期待，有人并不樂觀，也有人表示擔憂。

率先落地于哪些金融場景

“生命的舞臺上，我們都是基因的載體”、“如果說基因給我們的生命帶來了基礎，那親情便是對生命的深刻賦予。它不由基因驅使，而是一種慷慨的選擇”，這兩句詩充滿浪漫主義色彩，從生命的角度對親情做出了不一樣的闡述。

如果不透露答案，你能想到這是聊天機器人ChatGPT所寫嗎？最近，招行信用卡在官方微信公眾號發布了名為《ChatGPT首秀金融界 ，招行親情信用卡詮釋“人生逆旅，親情無價”》的推文，這兩句詩正是出于此。據了解，這是金融行業首次嘗試于ChatGPT大膽生產宣傳稿件。

不過，這并不能嚴格算是ChatGPT的獨立作品，而是朱明杰博士等AI專家與招行信用卡合作的結果。招行信用卡從客戶需求出發，對內容生產、金融產品與合作伙伴生態，實踐了自己的思考和理解；AI專家們則從AIGC（AI Generated Content，即利用人工智能技術來生成內容）模型生成特性的角度出發，展開了有趣、有意義的實驗。

有金融業人士笑稱，“以后寫不出材料，也許可以問一問ChatGPT。”實際上，還真的有人這么做了。為測試ChatGPT能否用于研究報告撰寫，財通證券李躍博團隊采用ChatGPT撰寫了一篇醫美行業研究報告。

據該團隊介紹，“從過程來看，搭建報告框架、生成文字并翻譯共花費約1小時。從結果來看，不可否認的是，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方面均具有較高水平，但采用該種直接生成+翻譯模式形成的報告仍具有以下問題：在標點和術語方面存在明顯錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性、部分復雜語句翻譯后表意不清晰。”

除內容創作之外，金融從業者對ChatGPT在其他方面的應用也有所期待。“ChatGPT可能率先在客服產品咨詢知識庫等方面應用，比如，用在營銷、運營領域，用于宣傳、接待以及內容生成。在技術門檻下降后，將會出現垂類領域的ChatGPT，如風險、運營態勢評估，專業分析等。”有銀行金融科技負責人向記者直言，若是有成熟的ChatGPT，也許會考慮購買相關服務。

在眾多的暢想中，應用于銀行客服被提及得更多。有人認為，“當前的電子客服，并不能稱得上是人工智能，能把天聊死。”對于這一點，某金融科技公司技術專家告訴21世紀經濟報道記者，“智能語音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地點，能聊得下去，比現在這種AB判斷的智能語音要更貼近現實一些 。”

中關村科金技術副總裁張杰在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，ChatGPT的能力可以分成chat和GPT兩部分，即上層的對話能力和底層的大規模語言模型能力。關于對話能力，在金融領域對話的應用場景會很多，比如：外呼營銷、客服中心、員工培訓、線上營業廳等。

張杰指出，關于語言模型能力，除了生成對話、生成圖片外，還帶來的一個驚喜，就是涌現出了思維鏈推理能力，在提示下它可以將復雜的任務分解成一步步的子任務。這就大幅拓展了AI的應用范圍，除了替代簡單重復的體力勞動，還能替代簡單重復的腦力勞動、輔助做一些復雜的腦力勞動、創造性工作。比如：營銷文案撰寫、根據文章自動配圖。

關注ChatGPT的安全性、可靠性

“ChatGPT可以用，但不是直接用”、“ChatGPT也有一些風險，就看怎么用，交互的內容可能會變得不可控”、“ChatGPT遠遠沒有達到可以應用這個程度，因為還在摸索”......當真正談論起ChatGPT在金融場景下的應用，無論是銀行，還是科技公司，都表現出了十分謹慎的態度。

ChatGPT上線于2022年11月底，一經推出就在社交媒體走紅。瑞銀集團發布研報稱之為“史上增長最快的消費者應用”，5天注冊用戶就超100萬，月活破億僅用了2個多月。2月7日，ChatGPT官方網站表示，“許多人在最近一小時內蜂擁而至我們的網站，但我們的網絡資源是有限的。”

在網上，有人向ChatGPT提問——銀行業如何才能最好地使用 ChatGPT 技術？對此，ChatGPT回答稱：銀行業可以通過多種方式使用 ChatGPT 技術來改善運營并為客戶提供更好的服務。

例如，ChatGPT 可用于自動化客戶服務任務，回答常見問題或提供有關產品和服務的詳細信息。這可以讓客戶服務代表騰出時間專注于更復雜或高價值的任務，從而提高整體效率和客戶滿意度。此外，ChatGPT 可用于從大量數據中生成見解和分析，使銀行能夠快速輕松地獲得對其運營的寶貴見解，并做出更明智的決策。未來，ChatGPT 技術可能會變得更加強大和通用，從而使銀行能夠將其用于更廣泛的任務和應用程序。

張杰強調，“在金融應用場景下不是簡單的閑聊，機器人不僅要模擬真人回復，還要有領域知識的注入，要兼顧答案的準確性和可控性，不能‘一本正經地胡說八道’”。從ChatGPT撰寫的醫美行業研究報告也不難看出，該技術還有待完善，或者說還不能獨立使用，而是需要人工配合。一位銀行的技術負責人向21世紀經濟報道記者表示，“ChatGPT在金融場景的應用真正落地，也許還需要2-3年之久。”

正如ChatGPT 所說，ChatGPT等人工智能語言模型無疑是一項重要的科技成果，但同時面臨著一些挑戰和風險。據其所言，ChatGPT是基于巨大的數據集訓練出來的，這意味著它在回答問題可能存在偏見和錯誤；ChatGPT 以及其他類似的模型可能被用于惡劣的，例如傳播虛假信息和濫用個人信息。

虎符智庫研究員李建平告訴記者，如同其他人工智能模型一樣，ChatGPT是把雙刃劍，既可以是提升效率的工具，解答人們的各種問題、創造出大學水平論文，甚至編寫代碼。同時也可能被繞過安全機制，用于實施有害的活動。比如，對網絡安全行業來說，既可以用來編寫網絡釣魚、生成惡意軟件、開展社工攻擊，也成為網絡防御者的有力工具。因此，我們看到ChatGPT相繼被不少機構封禁（Stack Overflow、高校、頂級協會等），部分原因是模型目前仍然會生成一些虛假錯誤內容，并且難以辨別。

對于如何規避ChatGPT所帶來的安全問題，他認為，從安全防護的角度來看，ChatGPT的運營機構需采取針對性的應對措施。對ChatGPT等類似模型進行培訓，標記惡意的活動和惡意代碼，避免其向惡意人員提供；同時對ChatGPT設置難以繞過護欄，提升惡意人員利用其生成惡意內容、開展惡意活動的門檻。

責編:陳玉堯 | 審核:李震 | 總監:萬軍偉